摘要
本发明涉及保险理赔调查技术领域,具体地说,涉及一种基于随机森林算法的理赔提调与调查点位推荐系统。其通过理赔模块和调查模块数据库中抽取理赔信息和调查信息,组成样本数据集,根据最佳分裂特征建立基于随机森林算法的自动提调模型,根据自动提调模型判断理赔案件是否需要提调,对于需要提调的理赔案件进行特征评估,确定调查点位。本发明将理赔案件的特征数据代入该自动提调模型,对该理赔案件是否提调做出判断,辅助理赔作业人员做好发起调查的决策,避免因理赔作业人员经验不足或者系统问题导致提调不够精准有效,并推荐调查点位,辅助调查人员选择相关调查点位进行排查,提高调查点位的有效性。
技术关键词
随机森林
推荐系统
理赔案件
构建决策树
数据采集模块
样本
梯度下降算法
调查技术
归一化方法
训练集数据
指数
数值
分支
标签
特征值
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪管理方法
多层感知机
风险
大数据
跟踪管理系统
回路检测方法
输入接口电路
控制板
数据采集模块
数据处理模块
骨骼节点数据
运动特征
太极拳训练
决策树分类器
矩阵
动态识别系统
异构传感器
风险
神经网络模型
地质灾害监测预警技术
管理辅助系统
联邦学习系统
智能进化算法
智能调度系统
数据采集模块