摘要
本发明提供了一种太极拳训练动作的数字化评估方法和装置,属于图像识别领域,该方法包括:提取待评估太极拳影像中多个预设骨骼节点基于时序的2D骨骼节点数据;对2D骨骼节点数据进行进行深度扩充,得到3D骨骼节点矩阵;根据3D骨骼节点矩阵确定预设骨骼节点的空间几何特征和时间运动特征;通过RF对空间几何特征和时间运动特征进行分类,得到每个动作的分类结果;基于动作分类结果,确定每个动作与预设标准动作的偏离度,根据偏离度确定待评估太极拳影像的评估结果。这样通过提取关键骨骼节点的动作数据对太极拳动作进行评估,能够量化太极拳动作的评估结果,提高了评估的准确性和可靠性,为太极拳的教学和训练提供了科学的依据。
技术关键词
骨骼节点数据
运动特征
太极拳训练
决策树分类器
矩阵
序列识别
随机森林
关键骨骼节点
特征提取模块
加速度
DTW算法
影像
对象
深度值
处理器
坐标
时序
指标
评估装置
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