摘要
本发明提供一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统,涉及新型混合动力系统性能预测技术领域,方法包括:构建直线内燃发电系统的多物理场耦合仿真模型;提取影响模型稳定运行过程中压缩比变化的多个关键设计参量;通过参数量化分析,确定各个关键设计参量的数值输入范围,并通过拉丁超立方采样,形成关键设计参量样本集;基于关键设计参量样本集,通过多物理场耦合仿真模型,获取不同设计参量组合下的压缩比响应;组合关键设计参量样本集和各个压缩比响应,形成模拟数据集;构建基于混合神经网络的压缩比预测模型,并根据模拟数据集以及adam优化器进行模型优化;并通过优化后的压缩比预测模型,进行压缩比预测。
技术关键词
发电系统
内燃
仿真模型
拉丁超立方采样
直线
新型混合动力系统
计算机可读指令
图形化建模工具
气体
依赖特征
性能预测技术
运动组件
样本
物理
优化器
作用力
数据
预测系统
排气
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