摘要
本发明一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法,包括:S1:获取山谷型尾矿库特小流域的土壤类型、植被覆盖度、坡度和沟谷的空间分布数据,建立下垫面分类体系;S2:提取山谷地形特小流域内降雨-径流过程中的非线性关键诱因,识别影响径流形成的主导因素,构建非线性汇流计算数值模型;S3:通过雨量监测站和径流监测站构建分布式传感监测网络;S4:构建耦合降雨产流‑坡面汇流‑浅层地下水流的分层立体化水文水动力学模型;S5:通过分层立体化水文水动力学模型,结合洪水风险影响因素,建立风险评估指标体系与风险预测模型。本发明实现了山谷型尾矿库在特小流域内洪水威胁下的精准预测,解决了特小流域洪水威胁预测性差的问题。
技术关键词
山谷型尾矿库
风险预测方法
雨量监测站
水动力学模型
径流
分布式传感
评估指标体系
非线性
风险预测模型
汇流
植被
水文
遥感图像分类技术
模拟退火算法
地下水
因子
分层
系统为您推荐了相关专利信息
径流预测方法
非暂态可读存储介质
极限学习机
时间卷积网络
搜索算法
风险预测系统
逻辑回归模型
基线
人口统计信息
变量