基于时间序列分析的交换机流量异常检测与定位系统

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基于时间序列分析的交换机流量异常检测与定位系统
申请号:CN202510215100
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120110732A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于流量检测技术领域,公开了基于时间序列分析的交换机流量异常检测与定位系统,第一采集模块,用于实时采集第一单位时间内的硬件数据与流量;硬件数据为网络设备的硬件负载数据;第一分析模块,若第一单位时间内的硬件数据与流量进行分析,任一数据异常,则生成异常分析指令;第二分析模块,计算第一单位时间内的流量与硬件数据的相关性,获得相关性系数,根据相关性系数将对应的流量确定为外部异常流量或生成内部异常分析指令;能够及时识别和标记异常设备和异常流量,确保流量管理系统具有高度的自动化、灵活性以及准确性。
技术关键词
异常检测系统 机器学习模型 异常流量 交换机 分析模块 相关系数阈值 网络设备 数据 序列 定位系统 异常设备 流量管理系统 时序 流量检测技术 滑动窗口方法 指令 长短期记忆网络 标记 发送源
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