一种高应力大型地下洞室群围岩位移的预测方法

本发明涉及地下洞围岩位移预测技术领域，尤其涉及一种高应力大型地下洞室群围岩位移的预测方法。其技术方案包括以下方法步骤：进行数据采集与整理，在高应力大型地下洞室群的不同部位布置多种类型传感器以采集数据；对采集到的数据进行初步筛选与清洗以及归一化处理，开展特征工程与数据增强工作，包括时频域特征提取、基于小波变换的数据分解与重构以及数据增强策略，构建融合卷积神经网络和门控循环单元的混合神经网络模型。本发明通过多源精准数据采集处理、深度特征工程、混合神经网络构建训练及科学评估预警，显著提升高应力大型地下洞室群围岩位移预测的准确性、可靠性与时效性，为工程安全保障提供有力支撑并有效降低风险与损失。