一种基于优化算法的火力发电调度与负荷分配方法及系统

本发明公开了一种基于优化算法的火力发电调度与负荷分配方法及系统，包括：实时采集火力发电系统的机组运行数据、负荷需求数据和环保约束条件，并对数据进行预处理；基于采集的数据构建多目标优化模型，优化目标包括燃料成本最小化、污染物排放最小化、负荷需求偏差最小化和启停成本最小化，同时考虑功率平衡、污染物排放和启停间隔等约束条件；采用智能优化算法对优化模型进行求解，生成满足约束条件的最优调度方案；验证优化方案的可行性，若满足约束条件，则动态调整机组的发电功率和启停状态，并根据实时负荷需求和运行状态进行动态优化。本发明能够显著提高发电效率，降低运行成本，减少污染物排放，并优化设备启停频率。