中枢性眩晕诊断模型的构建方法及诊断系统

本发明提供了中枢性眩晕诊断模型的构建方法及诊断系统。中枢性眩晕诊断模型的构建方法包括：步骤S1：获取满足纳排标准的头晕患者的资料数据，并按照一定比例随机分为训练组数据和验证组数据；步骤S2：基于训练组数据，采用最小绝对收缩与选择算子回归方法筛选出与中枢性眩晕相关的风险因素；步骤S3：基于所述与中枢性眩晕相关的风险因素，分别使用多种机器学习算法构建不同模型并训练模型；步骤S4：基于验证组数据，对所构建的各个模型进行性能验证，并从中选择综合性能最佳的模型作为中枢性眩晕诊断模型。本发明能简单、方便、快捷且准确地识别中枢性眩晕，在急诊科和基层医院等临床场景中提供早期诊断。