摘要
本发明涉及合成图像生成的设备和方法。用于使用条件扩散模型生成合成图像的计算机实现的方法。所述方法包括步骤给ControlNet提供通过基础模型确定的神经条件作用作为输入。然后通过ControlNet传播神经条件作用和潜在输入表示,并且使用ControlNet的输出作为用于所述扩散模型的附加注入。此外,通过扩散模型传播潜在输入表示,其中在传播期间,来自ControlNet的附加注入被注入到扩散模型的相应层中。
技术关键词
图像分类器
机器可读存储介质
机器学习系统
访问控制系统
编码器
生成噪声
计算机
图像编码
成分分析
基础
解码器
机器人
像素
处理器
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