摘要
本发明公开了一种低压开关柜故障诊断方法及系统,涉及电力设备故障检测技术领域。一种低压开关柜故障诊断系统,包括有:故障诊断模块和故障预测模块。本发明通过实时监测和动态时间间隔调整,能够灵活适应不同的工作环境和故障模式,确保在关键时刻及时捕获到潜在故障信息;故障数据与传感器监测数据的双通道分析,结合多尺度卷积和双向时序特征提取,能够深度挖掘数据中的空间和时间特征,提高诊断的精准度;利用注意力机制和残差增强技术,进一步提升了特征的表达能力,确保了故障诊断结果的高效性与可靠性;通过持续优化的低压开关柜故障预测模型,实现对故障的高效预测。
技术关键词
低压开关柜
动态时间间隔
故障诊断方法
故障分析模型
时序特征
传感器
故障诊断模型
预测故障分析
优化预测模型
卷积特征提取
双通道结构
故障诊断系统
故障诊断模块
电力设备故障检测
数据获取单元
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
智能通风控制方法
层级
多层次
贝叶斯网络推理
生成多尺度
虚拟机调度方法
交叉注意力机制
动态
深度强化学习
分布式环境
抽蓄机组
故障诊断模型
发变组保护装置
深度卷积网络模型
故障诊断方法