摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的多类别机械式水处理计量仪表读数方法,包括:视频采集与预处理、仪表影像数据库建立、仪表类型识别算法建立,对识别为指针式仪表的,通过指针式仪表的仪表刻度数字识别、指针位置识别得到指针尖端相对于最近两个刻度数字的位置,然后计算针尖到最近两个数字之间的距离比例后计算得到仪表读数;对识别为浮子式仪表的,通过仪表刻度数字识别、浮子位置识别,得到浮子上沿所在位置与其位置最近的两个刻度读数,后计算两个刻度数字中心连线与浮子上沿交点所在的坐标对应的数值。本发明可通过机器视觉融合机器学习,达到自动识别多种水处理装置常用机械仪表目的,具有实时性高、通用性强等优点。
技术关键词
读数方法
读取仪表
位置识别
指针式仪表
图像识别算法
Laplacian算子
浮子式
刻度
坐标
Prewitt算子
计量仪表读数
图像预处理方法
卷积神经网络算法
融合机器学习
Canny算子
系统为您推荐了相关专利信息
冲压生产线
自动编程方法
电气机械设备
参数
自动编程系统
文本识别模型
键值
文本区域识别
填写方法
准确识别图像