基于大模型视觉语义融合的风电叶片智能诊断方法及系统

本发明涉及风力发电技术领域，公开了基于大模型视觉语义融合的风电叶片智能诊断方法及系统，方法包括：获取目标风力机叶片历史图像，并对历史图像进行第一文本标注操作；对目标风力机叶片历史图像进行第一编码以及第二编码；对第一编码以及第二编码结果进行特征融合，并将特征融合结果作为第一分类模型的输入，训练第一分类模型；获取目标风力机叶片实时图像，并结合第一分类模型进行风力机叶片故障诊断。本发明结合了图像和文本信息，提高了故障诊断的准确性和效率。通过引入多模态融合模型，充分利用叶片表面图像和故障文本描述的语义信息，实现更精细的故障检测。通过结合图像和文本的多模态特征挖掘，实现对叶片裂纹、腐蚀、脱落等常见故障的高效识别。