一种基于脑电图图论特征的脑卒中严重程度评估装置

本发明公开了一种基于脑电图图论特征的脑卒中严重程度评估装置，包括：采集脑卒中患者在运动想象任务中的脑电图信号，并对其进行滤波、分段等预处理；对分段后脑电图信号进行多窗谱分析得到频谱信息，计算频谱信息虚部相干性作为脑电信号的功能连接；基于计算所得功能连接构建图结构，找到其最大生成树，并基于最大生成树提取脑网络拓扑特征；使用所述网络拓扑特征与其对应的美国国立卫生研究院卒中量表评分训练偏最小二乘回归模型，使其能根据网络拓扑特征值输出评分的预测值，从而实现对脑卒中的患病严重程度评估。