基于深度学习的船舱温度智能调节方法和系统

本发明公开了基于深度学习的船舱温度智能调节方法和系统，船舱通风控制技术领域。方法包括步骤：构建船舱内部的空气温度平衡模型；获取若干组模型参数集，通过模型参数集训练神经网络模型；根据人员位置匹配采样点位置；根据采样点位置、空气温度平衡模型和神经网络模型获取人体周围空气流速和人体周围空气温度；根据人体周围空气流速、人体周围空气温度和舒适度评估模型输出最优舒适度预测值对应的送风风速和送风温度。本申请通过获取人体周围空气流速和人体周围空气温度，根据舒适度评估模型输出最优舒适度预测值对应的送风风速和送风温度，实现船舱温度的智能化控制，使得船舱内维持在人员最舒适的状态。