一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统

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一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统
申请号:CN202510217378
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120014831B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于交通管理技术领域,具体的说是一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统,仿真模块,用于对仿真交通需求进行校准;优化控制模块,用于随着时间推移最大化整个系统的累积奖励;迭代优化模块,用于在信息交互中实现策略迭代优化;判断模块,用于通过仿真模块信息判断系统收益是否趋于稳定;输出模块,用于输出管控方案,本发明通过提供差异化的路径诱导信息,避免同质化导航信息引发的交通拥堵,实现交通流量的动态均衡,显著提升交通网络整体效率并降低车辆排放,为绿色交通的发展提供有力支持。
技术关键词
信息判断系统 路径诱导方法 二氧化碳排放量 控制模块 强化学习算法 策略 交通需求分析 仿真场景 信息交互机制 输出模块 交通管理技术 动态调整机制 梯度方法 仿真平台 交通系统 决策 校准
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