基于双尺度特征融合的季节性电力负荷预测方法及装置

本发明提供了一种基于双尺度特征融合的季节性电力负荷预测方法，涉及电力信息技术领域，用以解决现有电力负荷预测方法在季节性波动场景下预测精度不足的技术问题。该方法包括：获取原始电力负荷数据，并对原始电力负荷数据进行预处理；根据预处理后的原始电力负荷数据，生成结构化的图数据；将图数据输入预先训练好的电力负荷预测模型，并执行以下操作；利用图卷积网络提取出图数据中不同节点之间的空间分布特征；利用时间卷积网络提取出特征变量中相邻时间步之间的短期依赖特征；利用双向长短期记忆网络提取出特征变量在全局时间内的长期依赖特征；根据空间分布特征、短期依赖特征和长期依赖特征的融合特征，预测目标时间步的电力负荷值。