一种基于无人机光谱影像的地物像元区分数据模型

本发明公开了一种基于无人机光谱影像的地物像元区分数据模型，该数据模型包括如下数据内涵：对光谱图像进行预处理，计算预处理后光谱图像的至少两种植被指数，基于所得植被指数进行二次数据处理得到植被指数的二值化结果，通过依次构建混淆矩阵、计算性能指标、模糊数赋值、构建模糊判断矩阵、计算模糊权重，对植被指数的二值化结果进行二次加权，基于步骤d二次加权操作所得权重系数与步骤c所得植被指数二值化结果的乘积及阈值化判别进行作物精准识别的算法实现。本发明通过结合不同植被指数的性能指标，基于图像二值化结果在模糊判断矩阵中赋予合理的权重，能有效提高作物识别精度，使得识别结果更加准确可靠。