摘要
本发明公开了基于混合现实的水电站运维方法、装置、设备以及介质,包括:获取目标水电站在历史周期内的历史运行数据集;得到机组设备故障预测神经网络模型;基于机组设备故障预测神经网络模型确定在目标时间节点下目标水电站的各机组设备的故障概率;根据各机组设备的故障概率以及各机组设备的核心程度,确定混合现实巡检第一路径;确定自动化巡检第二路径;将混合现实巡检第一路径发送至虚拟现实设备中,以及将自动化巡检第二路径发送至自动化巡检设备中,并共同用于对目标水电站进行巡检。本发明属于水电站设备巡检领域。本发明结合了虚拟现实技术与无人巡检设备技术,使得机组设备巡检效率更高。
技术关键词
机组设备
自动化巡检设备
训练神经网络模型
历史运行数据
运维方法
机组运行状态
虚拟现实设备
非临时性计算机可读存储介质
核心
无人巡检设备
水电站设备
虚拟现实技术
参数
电子设备
运维装置
处理器
模块
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患者
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