识别大模型训练方法、故障分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种识别大模型训练方法、故障分类方法、装置、设备及介质，涉及故障识别技术领域。识别大模型训练方法包括：基于预设故障分类信息和预设人工标注信息生成模型提示词；将模型提示词输入至初始故障识别大模型，得到故障分类结果；在故障分类结果不满足预设准确条件的情况下，输出人工标注补充提示；在接收到基于人工标注补充提示反馈的补充标注信息时，基于预设故障分类信息、补充标注信息更新模型提示词，直到初始故障识别大模型输出的故障分类结果满足预设准确条件，得到故障识别大模型。结合机器学习的自动化和人工的智能判断，提高了故障识别的效率和准确性，为设备维护和故障排查提供有力的支持。