摘要
本发明公开了一种地铁系统韧性评估方法,起始阶段,全面收集地铁站历史刷卡数据,运用专业技术清洗、预处理,为后续分析筑牢根基。深入分析环节,一方面精挑日均客流量、高峰小时客流量等关键指标,结合时间序列与滑动窗口分析法,精准捕捉站点重要性的时间演化轨迹,同时运用阈值、聚类手段敏锐察觉异常;另一方面搭建站点关联网络,凭借协同系数、影响力指标量化站点间关联程度,借助动态网络分析洞察其随时间的动态变迁。核心要点在于模拟设备故障等异常情境,依托传播模型深度解读异常站点对周边站点客流量、换乘量等指标的影响规律及时间走向。
技术关键词
地铁系统
演化分析方法
动态网络分析
指标
异常分析方法
滑动窗口
时间序列分析方法
级联失效模型
站点客流量
异常检测方法
社区结构
数据
场景
模拟设备
聚类算法
刷卡
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
桥梁裂缝
演化分析方法
注意力机制
密度聚类方法
物体表面缺陷检测方法
玻璃平板
平面度误差
透射结构
条纹