摘要
本发明公开了基于多源数据融合的智能变电站继电保护评估方法,涉及电力系统保护技术领域,包括:获取变电站内所有继电保护设备的工作状态信息;基于变电站内的设备拓扑结构图与实时传感器数据,构建变电站内部多源数据的融合平面图;利用变电站内多源数据的融合平面图,对变电站各继电保护设备进行实时状态监测与评估,生成继电保护设备的健康评估模型;生成变电站继电保护设备的故障预警信息;通过数据融合与评估模型,评估并优化变电站内继电保护设备的响应时间、动作准确性与设备稳定性。本发明不仅提升了继电保护设备的实时监测与故障预警能力,还优化了设备的维护与管理策略,为电力系统的安全运行提供了强有力的技术支持。
技术关键词
继电保护设备
变电站
大数据分析算法
模糊聚类算法
工作状态信息
健康状态参数
健康状态评估体系
设备状态数据
平面图
电力系统保护技术
均值算法
传感器
故障场景
训练深度学习模型
设备健康评估
学习算法
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小型无人机
巡视方法
无人机飞行状态
辅助定位系统
PID控制算法
数据分析装置
变电站
数据分析方法
采样点
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集成服务系统
特征提取单元
数据采集模块
特征提取模块
异常流量
变电站工程
工程进度计划
BIM技术
合规性
资源分配