摘要
本申请涉及一种输电通道树障隐患检测模型训练方法与检测方法。所述方法包括:以获取的历史输电通道遥感图像为输入,调用已构建的初始输电通道树障隐患检测模型,以使初始输电通道树障隐患检测模型通过内置的多维卷积模块捕捉历史输电通道遥感图像不同层级的特征得到输电通道树障特征图,通过通道空间注意力融合模块对输电通道树障特征图在通道维度和空间维度的注意力的加权操作,确定预测框的类别、位置信息和置信度,基于预测框和真实框之间的误差,迭代更新初始输电通道树障隐患检测模型的参数,训练出输电通道树障隐患检测模型。采用本方法能够支持高精度的树障隐患检测。
技术关键词
通道
卷积模块
组合模块
检测模型训练方法
特征提取模块
注意力
层级
误差
参数更新模块
标签
模型训练模块
图像获取模块
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