摘要
本申请公开了物流全流程优化技术领域的一种基于多智能体强化学习的物流全流程优化系统,包括多源异构数据采集模块、环境模拟器模块、智能体初始化模块、强化学习训练模块、任务分配与调度模块和执行与反馈模块。以解决现有在物流系统中,缺乏对全流程的全局协同优化能力,难以实现各环节间的有效联动,以及在物流场景动态变化下,对环境变化响应滞后,难以实现动态优化的技术问题。
技术关键词
多智能体强化学习
智能体模型
强化学习算法
多源异构数据
场景
物流系统
网络拓扑
动态
模拟器
网络优化策略
网络实时监控
特征工程技术
数据采集模块
计划
系统为您推荐了相关专利信息
射线追踪方法
数据驱动模型
多径
数据驱动方法
场景
三维空间地图
可见光图像
缺陷类别
巡检方法
纹理特征
生成方法
执行测试用例
测试场景
语义向量
计算机程序产品
城市可持续发展
多智能体强化学习技术
动态
深度强化学习算法
数据