一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法

本发明公开了一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法，属于深度学习领域；首先，搭建包括深度角度序列编码器，上下文编码器，肌电信号生成器和判别器的对抗模型框架，并放在用户手关节上，生成肌电信号数据；其中，深度角度序列编码器用于编码手关节角度序列控制信号，并输入上下文编码器生成肌电信号的潜在信息，利用肌电信号生成器生成对应的肌电信号；肌电信号判别器判别每个时间步是否符合真实肌电信号模式；然后，利用肌电信号数据训练基于卷积神经网络的肌电信号分类网络，并部署到实际嵌入式设备或移动终端中，进行实时手势识别。本发明有效扩充了现有肌电信号数据集，同时利用序列信息作为控制信号，有效提高了数据生成的质量。