摘要
本发明属于船舶轨迹预测技术领域,公开了一种结合船舶行为和环境因素的船舶轨迹预测方法,包括:分别获取AIS数据和环境数据;将AIS数据和环境数据分别输入第一特征处理预测模块和第二特征处理预测模块,分别得到各自的数据预测结果;在将两个预测结果进行融合,得到船舶轨迹融合预测数据;利用预处理后的AIS数据、环境数据和船舶轨迹融合预测数据对预设的船舶轨迹预测模型进行训练,得到训练后的船舶轨迹预测模型,最后通过训练后的船舶轨迹预测模型进行预测。本发明旨在通过综合分析船舶的行为特征和海洋环境这些复杂因素,建立更为精准的船舶轨迹预测模型,有效提高船舶轨迹预测的准确性和可靠性。
技术关键词
船舶轨迹预测方法
轨迹预测模型
周围环境数据
特征提取模块
矩阵
船舶自动识别系统
聚类
轨迹预测技术
融合特征
编码器
解码器
压缩算法
多模态
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数据决策方法
时间序列特征
多模态特征
交互特征
文本
神经网络训练方法
度量
神经网络训练系统
图像分类方法
图像分类神经网络
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测试方法
位线
存储单元阵列
分栅式闪存单元
图像修复方法
上采样
解码单元
生成对抗网络
编码