摘要
一种基于边缘条件期望注意力的卫星图像修复方法,它属于卫星图像修复技术领域。本发明解决了现有基于Transformer的卫星图像修复方法缺乏提取高频边缘信息的能力的问题。本发明提出了一种基于边缘条件期望注意力的深度学习方法,根据边缘信息对注意力机制进行条件设定,以增强模型对高频边缘细节的关注,这使得网络能够更好地捕捉图像内的关键结构。而且在边缘条件期望注意力机制中应用切比雪夫不等式来约束注意力输出的期望,减少过度偏差并稳定重建过程,提高了卫星图像修复的效果。本发明方法可以应用于卫星图像修复技术领域。
技术关键词
图像修复方法
上采样
解码单元
生成对抗网络
编码
掩码矩阵
卫星图像数据
图像修复技术
切比雪夫
积层
注意力机制
边缘检测算法
深度学习方法
风格
代表
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