一种基于稀疏LVD的SA-ISAR自聚焦与定标方法

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一种基于稀疏LVD的SA-ISAR自聚焦与定标方法
申请号:CN202510219156
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119936879B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于稀疏LVD的SA‑ISAR自聚焦与定标方法,包括:构建稀疏孔径机动目标的回波模型;在回波模型下,基于CFCR域进行能量积累得到CFCR域的线性调频信号在能量积累过程的稀疏信号恢复模型;基于FSBL‑LVD‑CTF方法对稀疏信号恢复模型进行求解,得到ISAR图像;利用FSBL‑LVD‑CTF方法对ISAR图像进行横向定标处理,得到ISAR图像定标结果。在本发明中,FSBL‑LVD‑CTF方法结合了稀疏贝叶斯学习的强鲁棒性和吕分布变换对于线性调频信号的高效处理能力,同时还通过交叉项滤除CTF实现了对交叉项的抑制进而保障可靠的稀疏恢复结果,提高了ISAR成像的精度和鲁棒性。
技术关键词
稀疏贝叶斯学习 定标方法 回波模型 线性调频信号 图像 噪声 分辨率 超参数 定标单元 定标设备 机器可读指令 定标装置 鲁棒性 处理器 切片 精度 成像 广义
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