自动化缺陷标注方法、装置、电子设备及可读存储介质

本申请提供了一种自动化缺陷标注方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：基于第一模型对输入参考图像和参考图像掩码的示例，对目标图像分割指定缺陷，得到目标图像预测掩码。再通过多层感知机判断该目标图像预测掩码是否属于真实缺陷，保留属于真实缺陷的部分，实现对目标图像中缺陷的自动化标注。其中，第一模型是在上下文参考分割算法DINOV模型中新增特征编码器得到的，该特征编码器用于提取参考图像与目标图像中缺陷的相似度。该方法可以在不同的工业场景中标注目标图像的缺陷，减少了缺陷标注中背景过杀的问题，同时减少了后续人工检查缺陷标注所需的时间。