摘要
本发明公开了一种智能客服对话模型构建方法及应用,涉及人工智能技术领域;包括意图识别模块、知识图谱管理模块、多模态交互模块以及回复生成优化模块;其中:所述意图识别模块判断客户咨询的意图类别;采用基于深度学习的自然语言处理技术,结合词向量表示和双向长短时记忆网络,对客户输入的文本进行语义分析;通过标注语料进行训练,自主学习到不同业务意图的特征表达,从而将客户的提问精准地归类到预定义的意图类别体系中。本发明设计的智能客服模板涵盖多种性格维度,可根据客户反馈动态调整评分,进而为客户推荐最契合其个性需求的模板;这能增强客户与客服的互动体验,提升客户对服务的认同感。
技术关键词
智能客服
模型构建方法
知识图谱管理
意图识别
意图类别
多模态交互
模板
知识图谱查询
客户咨询文本
模块
自动语音识别技术
句法结构
自然语言
语义
实体链接技术
关系抽取技术
意图分类模型
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