摘要
本发明公开了一种基于大数据处理的多路径通行费拆分方法及相关装置,其中方法包括:根据车牌信息、公路路网拓扑结构信息和收费站地理位置信息识别和匹配车辆通行路径得到车辆路径信息,对无争议路径集合和有争议已匹配路径集合中的路径进行通行费拆分得到第一拆分费用;调整第一拆分费用得到第二拆分费用数据;对第二拆分费用数据进行目标优化,得到第三拆分费用数据,根据第三拆分费用数据和实际收费数据计算误差指标,根据误差指标和历史收费数据预测全寿命周期各年的收费收入及总收入。本发明通过大数据处理方法进行多路径通行费的精确拆分和全寿命周期的收费收入预测,具有较低的误差、较高的精度,为项目投资效益测算探索新的途径。
技术关键词
通行费
拆分方法
多路径
路网拓扑结构
路段
地理位置信息
车辆
混合算法
Adam算法
Viterbi算法
计算误差
拥堵信息
大数据处理方法
指标
交通拥堵程度
收入
历史流量数据
正态分布函数
系统为您推荐了相关专利信息
动态网格
环境监控系统
多路径
时间域
多元回归模型
智能机器人
路段
TOPSIS算法
指标
机器人工作空间
交通流预测方法
卷积模块
数据
离散小波变换
节点
路径导航系统
深度学习模型
交通路况数据
信号灯数据
车辆状态数据
远程控制机器人
机器人感知数据
远程控制方法
模式
序列