摘要
本发明提供一种基于查询影像特征相似分析的同类多目标提取方法及系统,方法包括:S1,获取遥感影像;S2,通过人机交互的方式,从遥感影像中分割出一个支持目标及其掩码;S3,将遥感影像和支持目标及其掩码输入训练好的同类多目标检测网络模型,结合语义相似性搜索和空间相似性搜索的方式,推理并分割出所述遥感影像中所有与支持目标同类的对象。本发明以高分辨率遥感影像中的人工面状地物提取为研究对象,采用人机交互式样本快速标注方法,通过将支持目标的特征与查询影像的特征在语义与空间维度上进行相似性特征的比较与学习,实现对遥感影像同类多个人工地物的同步检测,以实现面状地物的快速、准确标注,提升了遥感影像分析效率。
技术关键词
检测网络模型
区域建议网络
相似性计算方法
全局特征融合
语义
高分辨率遥感影像
双线性插值方法
遥感影像分析
分割算法
人工地物
对象
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