一种基于量子计算的自监督医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于量子计算的自监督医学图像分割方法及系统，通过设计三层qutr it神经元网络结构实现医学图像中病灶的精确分割。该方法采用量子三态系统作为基本计算单元，利用双重量子门操作方案实现特征传递与聚合，包括用于特征映射的T变换门和用于权值映射的相位Hadamard门。本发明创新性地引入量子模糊等级概念和基于qutr it的自适应多类量子Sigmoi d激活函数，并设计了基于虚部测量的量子态判定机制。该方法显著降低了对标注数据的依赖，提高了特征提取能力和分割精度，可有效解决医学图像分割中的数据稀缺问题，为计算机辅助诊断提供了新的技术方案。