用于训练混合量子-经典机器学习模型的方法和系统

本公开涉及用于训练混合量子‑经典机器学习模型的方法和系统。一种用于训练包括变分量子电路的混合量子‑经典机器学习模型以逼近给定标记函数的计算机实施的方法，该方法包括：在变分量子电路中提供可变量子噪声源；基于变分量子电路的变分参数的变化来训练混合量子‑经典机器学习模型以逼近给定的标记函数，其中可变量子噪声源在变分量子电路中引入非零训练噪声水平；以及提供利用训练噪声水平训练的混合量子‑经典机器学习模型作为最终训练的混合量子‑经典机器学习模型，其中可变量子噪声源被配置为引入不同于训练噪声水平的噪声水平。