摘要
本发明公开了一种基于V4E的低功耗用电负荷预测方法,包括如下步骤:S1、采集用电负荷数据,并进行预处理;S2、根据V4E能耗管理方法,计算并标注高低功耗区间;S3、构建多臂赌博机模型,根据能效特征向量评估每种算法的能效和预测误差;S4、利用贝尔曼方程,通过最大化累计回报并最小化预测误差调整选择概率;S5、选择最优的负荷预测算法进行下一轮预测,并输出低功耗预测结果;S6、计算偏差值并持续更新状态转移概率和选择策略;S7、根据更新后的选择策略,在下一轮预测中继续优化多臂赌博机模型的臂选择机制。本发明能够在保障预测精度的同时显著降低能耗,实现低功耗环境下的高效用电负荷智能预测。
技术关键词
负荷预测算法
负荷预测方法
低功耗
多臂赌博机
预测误差
时间段
能效
能耗管理方法
高功耗
残差卷积神经网络
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