一种基于AI的金融风险评估预测系统及方法

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一种基于AI的金融风险评估预测系统及方法
申请号:CN202510220097
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119693106A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于AI的金融风险评估预测系统及方法,涉及风险评估预测技术领域,获取社交媒体舆情信息,依据社交媒体舆情信息中每条舆情数据构建目标企业的舆情关联图;提取社交媒体舆情信息中的所有异常评论特征,基于所有的异常评论特征对舆情关联图进行异常行为节点提取,得到多个异常行为节点,根据各个异常行为节点的节点异化度确定异常舆情特征;获取目标企业的异常行为信息,对异常行为信息进行特征提取,得到异常行为特征;通过异常舆情特征和异常行为特征进行行为预测,得到目标企业的行为预测结果,使用行为预测结果对目标企业的金融风险进行评估。本申请可以有效提取社交媒体舆情数据中的特征,以避免预测模型的过拟合。
技术关键词
评估预测方法 社交 媒体 企业 预测系统 节点 长短期记忆网络 特征提取模块 数据 关系抽取模型 实体关系抽取 风险评估模型 特征提取模型 抓取工具 文本 自然语言
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