一种无感知数据迁移评估方法

本申请提供一种无感知数据迁移评估方法，包括：根据源域和目标域图像数据，采用最大平均差异度量函数计算特征分布差异，将差异度量值作为对抗性损失函数的输入，通过梯度反转层和条件生成对抗网络实现特征对齐；根据对抗性损失函数的形式，运用多尺度特征对抗对齐方法，在不同感受野尺度下提取源域和目标域特征，分别计算对抗性损失，通过加权求和得到总的对抗性损失；针对目标域数据中存在的小目标和不均衡类别，通过难例挖掘和重采样方式提高目标域模型对难例的适应能力，同时通过难例的对抗性损失和任务损失，评估目标域模型在难例上的迁移效果。