文本处理方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请公开了文本处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及数据处理技术、人工智能技术、大模型技术、大语言模型技术领域，该方法包括：获取第一文本；基于目标文本模型对第一文本进行文本纠错处理，得到第二文本，其中，目标文本模型是基于多种存在关联关系的文本纠错任务训练得到的。该方法可以对多种应用场景下的第一文本进行纠错处理，得到第二文本，通过设计多项存在关联的文本纠错任务来对模型进行训练，使得模型在训练过程中充分利用数据的共性和互补性信息，增强模型在纠错任务上的识别和复原能力，提高文本纠错处理效率。