基于水热光动态阈值法的大范围草地物候期预测方法

本发明公开了基于水热光动态阈值法的大范围草地物候期预测方法，包括：获取研究区域内植被的遥感数据和水热光因子数据；对植被时间序列曲线进行重构拟合；对关键物候期开始向前两个月内的各水热光因子分别进行累计平均值法和累加处理；利用Knock off方法对解释变量进行评分；利用预测因子和关键物候期重新进行随机森林建模；确定大区域范围的多水热光因子需求动态阈值，根据植物物候模型进行草地物候期预测。本发明解耦植物生长的重要过程中对水热光因子对植物的作用以及量化多水热光因子的阈值，确定多水热光因子的动态阈值时空分布情况，解决了以往的植物物候模型采用特定环境因子阈值的大区域范围的不适用性。