摘要
本公开提供了一种大语言模型性格塑造方法及装置、电子设备、存储介质,属于数据处理技术领域,该方法包括:将性格提示和对话内容输入大语言模型,得到对话向量;将所述对话向量输入性格向量生成器,得到性格调整向量;所述性格向量生成器为基于带有性格标注的历史对话数据集训练得到的神经网络模型;将所述性格调整向量输入大语言模型,以对大语言模型输出的第一输出向量进行调整,得到第二输出向量;所述第一输出向量为大语言模型基于所述对话向量得到的输出向量,所述第二输出向量为包含有性格特征的输出向量。本公开提供的大语言模型性格塑造方法及装置、电子设备、存储介质可以实现大语言模型个性化的灵活调整。
技术关键词
大语言模型
注意力
训练神经网络
神经网络模型
适配器
电子设备
可读存储介质
矩阵
数据处理技术
处理器
输入模块
存储器
计算机
参数
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双向长短期记忆
多头注意力机制
剩余使用寿命预测
矩阵
时序
心理状态评估方法
心理状态分析
文本
多模态
交叉注意力机制
拓扑方法
配电网台区
神经网络模型
层级
节点设备
大语言模型
基因检测报告
字符串匹配算法
关键词
模块
动态监测方法
动态监测系统
大语言模型
语义
可读存储介质