一种基于AU控制扩散模型的面部表情合成方法及系统

本发明公开了一种基于AU控制扩散模型的面部表情合成方法及系统，所述面部表情合成方法包括：获取原始图像，所述原始图像包括任意表情；使用预训练的AU估计器分析所述原始图像，提取出当前的AU向量作为初始AU向量，并设定目标AU向量；采用基于优化的反演技术对原始图像的扩散过程进行反演，从标准高斯分布中抽取样本作为起始点，开始反向扩散过程，逐步去除噪声，最终生成既符合目标AU向量又保持原始图像空间结构的高质量目标图像。本方法能够实现高保真度、高精确度和自然化的表情编辑。本方法不仅支持表情的连续插值与精确控制，还可保证生成图像的高保真度与细节保留，通过AU向量实现表情的精确量化与编辑控制，适用于多种人机交互场景。