一种基于改进量子粒子群算法的颗粒粒度反演方法及装置

一种基于改进量子粒子群算法的颗粒粒度反演方法及装置，涉及激光颗粒粒度测量技术领域，基于小角前向散射法颗粒粒度测量装置进行实施，通过利用反向学习策略进行粒子群的初始化，结合量子粒子群算法在多类函数中的寻优特性，提出了一种借助选择概率进行位置更新的策略，并采用随机位置来代替当前粒子平均最优位置，提高了量子粒子群算法在颗粒粒度反演，特别是多峰反演寻优中的精度；每次迭代后，通过借助贪婪原则进行更优粒子位置更新，对颗粒粒度分布符合各类函数的颗粒系能够实现快速的反演，具有精准快速反演颗粒粒度分布的优点。