摘要
本申请公开了一种基于5GMRO测量的异网站址识别方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,方法包括:获取多个异网邻区测量数据;对各异网邻区测量数据进行密度聚类得到多个聚类组;针对每个聚类组,按照各异网邻区测量数据的主服小区标识、邻区频点和邻区标识进行分组得到多个第一小组;针对各第一小组,将第一小组对应的异网小区的水平到达角和时间提前量按照预设的粒度进行分组,得到多个第二小组;根据各异网邻区测量数据分别计算各第二小组的特征指标;将第一小组中的各特征指标输入至预设的分类器模型中,得到输出的本网小区标识,将本网小区标识对应的位置作为的异网小区的预测位置。本申请可以实现对异网站点位置的预测。
技术关键词
时间提前量
分类器模型
小区
识别方法
标识
数据
切片
指标
训练分类器
采样点
聚类
样本
密度
参数
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标识
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