一种基于双分支交叉加权网络的高光谱解混合方法

本申请涉及一种基于双分支交叉加权网络的高光谱解混合方法，包括以下步骤：获取高光谱多模态数据集，高光谱多模态数据集内包含高光谱图像数据和激光雷达数据，将高光谱图像数据和激光雷达数据输入到双分支交叉加权网络中；经光谱编码器处理高光谱图像数据获得初级光谱特征；经空间编码器处理激光雷达图像数据获得初级空间特征，将初级光谱特征和初级空间特征输入到自适应特征选择模块中处理获得精确光谱特征、精确空间特征，将获得的精确光谱特征和精确空间特征相加进行融合；将融合后的结果经过激活函数得到丰度系数图和端元，利用解码器得到重建高光谱图像。本申请能够对多模态场景中相似材料的不同物质的解混效果进行提升。