摘要
本发明公开了基于硬件协同的医疗数据安全推理方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为:医疗数据在数据传输和数据处理过程中的安全性。包括如下步骤:通过加密卡的DMA引擎读取密文、通过加密卡的加解密模块对读取的密文进行解密,通过加密卡的DMA引擎将解密的数据传输到GPU显存中,基于GPU的并行计算能力、通过内置于GPU显存的深度学习模型对解密的数据进行推理计算,得到推理计算结果,通过加密卡的DMA引擎读取GPU显存中推理计算结果、并通过加密卡的加解密模块对推理计算结果进行加密,通过加密卡的DMA引擎将加密的推理计算结果发送至用户。
技术关键词
医疗数据安全
加解密模块
深度学习模型
加密卡
TensorFlow框架
推理方法
加密算法
推理系统
国密算法
生成数字证书
内存
标志位
数据加密
管理系统
地址映射
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
贷款风险评估
定价系统
深度学习模型
定价模块
模型训练模块
土壤水分信息
微波
分解算法
土壤水分遥感反演
长短期记忆网络