摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电子商务业务数据处理方法及系统,方法包括:获取用户数据,将用户数据划分为第一数据和第二数据;根据第一数据获取用户特征向量和商品特征向量,将用户特征向量和商品特征向量输入至神经网络模型中生成第一推荐集合;结合第一推荐集合与第二数据,利用神经网络模型生成第二推荐集合,为用户进行个性化推荐。本发明先根据第一数据利用神经网络模型生成第一推荐集合,在此基础上,结合第二数据对推荐系统进行进一步优化,生成第二推荐集合,实现了二次推荐,使推荐系统能够更加精准地把握用户的个性化偏好,为用户提供更优质、更贴合需求的商品推荐,提升用户的购物体验。
技术关键词
业务数据处理方法
神经网络模型
计算机可执行指令
商品销售数据
推荐系统
关联规则算法
融合特征
优惠券
代币
兴趣
特征值
处理器
可读存储介质
存储器
机制
编码
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
一维卷积神经网络
故障诊断测试
样本
工业锅炉
生成网络模型
环境微塑料
深度神经网络模型
元学习方法
分类方法
傅里叶红外光谱仪
公共充电站
需求响应基线
车辆模型
估计方法
车型
多臂赌博机
神经网络模型
服务质量数据
服务系统
服务质量评估
训练图像分类模型
解码器架构
数据
监督学习方法
图像分类模型训练