一种图像分类模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种图像分类模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理与人工智能安全技术领域，包括：获取视觉应用ISP过程中输入的原始RAW数据和输出的原始RGB图像以得到原始RAW‑RGB数据对；基于预设编码器‑解码器架构构建初始ISP过程等效模型，并利用所述原始RAW‑RGB数据对对所述初始ISP过程等效模型进行训练以得到目标ISP过程等效模型；利用预设优化目标对所述原始RAW数据进行处理以得到对抗RAW数据，并利用所述目标ISP过程等效模型生成所述对抗RAW数据的对抗RGB数据以便利用所述对抗RGB数据对待训练图像分类模型进行模型训练。这样一来，可以提高图像分类模型的图像分类准确率。