摘要
本发明涉及自然语言深度学习处理领域,特别涉及一种基于微调大语言模型的对话摘要自动生成方法及系统,设置由第一摘要指令和第二摘要指令组成的不同提示词对,所述第一摘要指令为指示生成固定长度对话摘要的提示指令标签,利用第一对话摘要模板对开源大语言模型进行微调训练,得到固定长度摘要生成模型;第二摘要指令为指示生成无长度限制对话摘要的提示指令标签,利用第二对话摘要模板对固定长度摘要生成模型进行评估优化,依据评估优化结果获取对话摘要目标生成模型;利用对话摘要目标生成模型生成目标语料数据的对话摘要。本发明通过在训练和推理阶段差异化提示词来平衡对话摘要输出的简洁性和准确度,提升模型在对话摘要生成任务中的鲁棒性。
技术关键词
摘要自动生成方法
大语言模型
指令
数据
模板
预训练语言模型
标签
自动生成系统
格式化
可读存储介质
预训练模型
模块
样本
滑动窗口
自然语言
处理器
决策
存储器
鲁棒性
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位置更新方法
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车辆状态参数