基于集成学习和可防控行为的自然流产风险预测系统和方法

本申请涉及风险预测和大模型预测技术领域，尤其是一种基于集成学习和可防控行为的自然流产风险预测系统和方法。该系统的预测装置，包括两部分；第一部分使用多种模型分别基于输入装置输入的影响参数预测自然流产风险指标；第二部分结合第一部分各模型输出的自然流产风险指标得到自然流产风险最终预测值。影响参数包括：男方/女方年龄、男方/女方久坐时间、男方/女方社会时差和男方/女方夜间睡眠时间；社会时差指的是工作日睡眠与休息日睡眠的时差。本申请克服了现有技术中缺乏高精度的自然流产风险预测技术的缺陷，可结合已知行为信息高精度预测自然流产风险。