摘要
本发明公开了一种糖尿病前期未来疾病进展的风险预测模型及其构建方法,包括:采集训练队列和验证队列中糖尿病前期患者临床指标数据,包括性别、年龄、WHR、BMI、HOMA‑IR、HOMA‑B、ALT、AST、GGT、FPG、PBG、HbA1c、TG和HDL‑C;使用DDRTree算法建立训练队列中糖尿病前期异质性的二维树形结构;将糖尿病前期人群分为不同亚型,获得糖尿病前期个体在二维树中的分布坐标,评估糖尿病前期进展为T2DM、CKD和CVD疾病的风险,构建糖尿病前期未来疾病进展的风险预测模型;验证队列中进行模型准确性验证,对糖尿病前期未来疾病进展的风险进行精确评估,实现对糖尿病及并发症早期干预。
技术关键词
风险预测模型
树形结构
疾病
队列
风险预测系统
变量
残差矩阵
胰岛素
数据采集模块
甘油三酯
年龄
线性回归模型
患者
数据分析模块
指标
算法
血脂
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
读写性能优化方法
固态硬盘读写性能
异构
性能优化系统
瓶颈
虚拟系统
静态分析方法
静态分析系统
接口
防火墙
工业生产设备
通信链路
网络切片配置方法
指标
数据预测模型
风险预测系统
跨模态
病毒
多模态数据采集
传染性鼻气管炎
立体仓库
实时状态信息
队列
控制智能网
运输控制方法