摘要
本发明属于控制技术领域,本发明公开了基于物联网的高速连轧冷轧管机控制系统及方法;包括,采集管材数据、高速连轧冷轧管机负荷数据、工作环境数据以及高速连轧冷轧管机牵引力数据;针对管材数据,利用LZ海象优化算法优化支持向量回归模型预测管材张力参数数据;将预测管材张力参数数据与标准管材张力参数数据对比,得到张力误差数据;使用多元补偿模型计算出补偿张力因子,并对张力误差数据进行补偿,得到补偿张力误差数据;基于补偿张力误差数据,使用PID控制模型输出的控制量调节高速连轧冷轧管机的牵引力,并利用调节的牵引力来控制管材张力参数,使其平衡;有效提高管材张力的预测和控制精度,减少因张力不平衡而导致的质量问题。
技术关键词
管材
支持向量回归模型
误差
因子
级联
控制系统
非线性
SVR模型
冷轧管机控制
超参数
负荷
样本
算法
动态
索引
数据模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
特征提取模块
分析系统
数据收集模块
动作捕捉传感器
抗干扰滤波电路
电容式液位传感器
电源输入模块
主控电路
基准电路
自动生成方法
壁画
线扫描
三维激光扫描点云
条纹投影图像
场景生成方法
风电爬坡事件
GAN网络模型
数据
预测误差
样本
光伏系统故障
XGBoost模型
故障诊断模型
算法